新闻 国内零部件售后市场国际商用车生产制造 产业链 产经技术与材料技术应用 车情报 汽车生活路试购车指南汽车运动SUV天地 社区俱乐部活动调侃
全站搜索: 当前位置:首页 > 产业经济

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

来源:SAS中国区制造业首席咨询顾问 编辑:撰文/李波 发布时间:2014-09-02 17:21:55 评论:0
本文摘要:大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进行数据采集、存储、分析与挖掘,从而实现在车联网对车进行智能控制、对驾驶员提供在线或离线帮助、对汽车生产商提供设计、生产、销售、售后服务等环节时提供决策支持,对汽车相关行业(例如:保险)提供数据支持的IT系统。那么车联网的数据分析平台能提供哪些高价值的服务呢? 

故障预警与维修保养应用

车联网通过传感器采集了大量汽车运行数据,例如:发动机转速、机油液位、变速器信息等,同时汽车企业保存了车辆的生产、设计、保养及维修历史记录。通过这些信息的分析与挖掘对驾驶员可以提供故障预警,基于车况的动态维修保养提示,对出现的故障提供建议解决方案等。而对于汽车企业,可以对区域内车辆维修量及维修所需零部件进行精确预测。 

驾驶习惯分析

基于车辆的速度、发动机转速、刹车次数、水温、车内外温度、油耗、座椅及方向盘位置等信息判断车辆驾驶员数量及不同驾驶员的驾驶习惯,对危险驾驶进行提示。该信息还可用于保险公司进行保费计算。对于汽车企业可以根据用户的驾驶习惯来改进车辆设计和生产工艺,从而更切合用户需求;通过驾驶习惯分析来优化车辆配置,用最低的成本满足最多消费者的需求。

基于车辆信息及车况信息分析客户用车习惯并提供有价值的建议,对有换车需求的客户提供更多关怀,增强与客户的联系。根据车辆使用状况判断车主是否有换车需求,进而对有需求的客户进行营销;根据车主的用车及驾驶习惯推荐最优车型及配置;根据车辆统计分析出的用车及驾驶特性,对不同的客户群制定不同的营销方案。

从企业运营来看:营销、供应链、售后、质量等都是企业的核心业务。在这些方面大数据分析与挖掘又是如何为企业创造价值的呢? 

营销

在营销方面可以从两个角度来应用。首先是看用户、潜在用户及一般人群是如何评价企业品牌及产品的?不同人群关注车的哪些品质,这些品质与竞争对手的产品相比有哪些优劣势?第二方面是不同车型的潜在消费者在哪里?如何以最低的营销成本获取最多的客户?

在传统的社会环境下要解决以上两个问题需要耗费大量成本,并且效果并不理想。而在数据社会环境下,通过文本数据分析与挖掘的手段为以上问题的解决提供了很好的解决方案。现在互联网和社交媒体的蓬勃发展为企业提供了丰富而可靠的数据源,结合强大的文本数据分析技术可以精确分析企业在市场中的竞争位置并精确定位潜在消费者,并对不同的消费人群制定个性化的营销方案从而提升营销效果。 

共 2 条1/2第一页上一页12下一页最后一页
文章关键字:

网友评论

 | 目前已有0条评论我要评论↓
正在检查您的登录状态...
评论内容:
输入验证码: 验证码
更多>>优惠促销
关于我们 | 联系我们 | 产品介绍 | 网站地图 | 招贤纳士 | 服务声明 | 友情链接
CopyRight @ 2008-2012 OAUTO.COM,All Rights Reserved 版权所有 上海东方汽车杂志社有限公司
沪ICP备09048796号-1